[ ]을 통해 의 공동 창립자이자 제품 책임자인 와의 10가지 질문. 스타트업 창업자 인터뷰 템플릿 BigID Nimrod Vax HackerNoon: 귀사를 2~5개 단어로 표현해 주세요. : AI 강화 데이터 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호. Nimrod Vax 왜 지금이 당신의 회사가 존재해야 할 때인가? NV: Dimitri Sirota와 저는 2016년에 BigID를 공동 창립했을 때, 수년 동안 대기업에서 심각한 데이터 침해를 목격했습니다. 우리는 개인과 조직에 미치는 파괴적인 영향을 보았습니다. 조직이 보유한 데이터를 이해하도록 돕는 사람은 없었고, 그들은 침해를 예방하기 위해 한 걸음 더 나아갔습니다. 그것이 BigID가 탄생한 고통스러운 지점이며, 8년이 넘은 지금 이 문제는 그 어느 때보다 조직에서 만연합니다. 이는 주로 IT 인프라가 확장되고 새로운 위협 벡터가 등장하고, 이 모든 것이 진화하는 규제 고려 사항으로 인해 더욱 심화되기 때문입니다. 이러한 완벽한 폭풍으로 인해 BigID의 플랫폼은 조직이 성공하는 데 매우 중요한 임무가 되었습니다. 처음부터 강력한 대책으로 구축된 BigID의 플랫폼은 엄격한 보안 요구 사항이 있는 모든 규모의 조직이 내부자 위험이나 침해가 발생하기 전에 데이터를 이해하고 보호하는 방법을 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 당신은 당신의 팀에 대해 무엇을 좋아합니까? 그리고 왜 당신은 이 문제를 해결할 수 있는 사람입니까? : BigID의 모든 구성원은 우리가 하는 일에 열정적입니다. 저희 팀은 우리가 시장에 내놓는 제품과 우리가 서비스하는 고객에 대해 깊이 신경을 씁니다. 저희는 모든 규모의 회사가 데이터를 관리하는 방식을 바꾸고 있습니다. 아무도 가지지 못한 혁신적인 AI로, 데이터를 먼저 시작합니다(기존 보안 솔루션이 하는 것처럼 그 반대가 아닙니다). 또한 저희는 현대 기술 스택을 풍부하게 하고 확장하는 개방형 생태계를 구축하는 동시에 기술 자체뿐만 아니라 사람들이 배우고 성장하고 현상 유지에 도전할 수 있는 보다 다양하고 포용적인 환경을 조성하는 존중과 혁신에 기반한 회사를 만들고 있습니다. NV 만약 스타트업을 시작하지 않았다면 무엇을 하고 있었을까요? : 저는 다른 스타트업을 만들 것입니다. CA에서 마지막 직장을 그만두었을 때, 저는 제 회사를 만들기로 결심했습니다. 저는 직업 경력의 시작부터 혁신에 뛰어들었고, 이제 스스로 해야 할 때라고 생각했습니다. 저는 제품을 만드는 사람이고 물건을 만드는 것에서 만족을 얻습니다. NV 현재, 당신은 성공을 어떻게 측정합니까? 당신의 지표는 무엇입니까? : 제품 및 엔지니어링에 대한 당사의 성공 지표는 하나의 North Star 지표, 즉 진정한 제품 도입을 중심으로 구성되어 있으며, 이는 원격 측정을 통해 제품에서 가치 창출 활동을 측정합니다. 또한 제품 품질 및 가치 실현 시간(도입 시간)에 대한 지원 KPI도 있습니다. NV 몇 문장으로, 누구에게 무엇을 제공하시겠습니까? : BigID의 사명은 기업이 데이터를 제어할 수 있도록 하는 것입니다. 우리는 기업이 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 및 AI 데이터 관리 전반에 걸쳐 조치를 취할 수 있도록 하는 유일한 데이터 플랫폼입니다. 리테일에서 금융 서비스, 제조, 기술에 이르기까지 모든 유형의 조직이 BigID의 혜택을 누릴 수 있습니다. NV 지금까지의 활동 중 가장 흥미로운 점은 무엇입니까? : 우리는 최근 센타우르 지위를 달성하여 ARR에서 1억 달러를 돌파했습니다. 이는 놀라운 성과입니다. 또한 BigID를 활용하여 생성 AI, AI 도입 및 기타 모든 측면을 포함하여 AI를 관리하고 보호하는 데 상당한 추진력과 관심을 보이고 있습니다. 이는 제품-시장 적합성뿐만 아니라 미래의 적합성도 보여줍니다. NV 내년에는 얼마나 성장할 것 같나요? : 우리 회사는 4년 연속 Inc. 5000 목록에 올랐고, Deloitte 500 목록에도 비슷한 횟수로 이름을 올렸으며, 추세가 둔화될 조짐은 보이지 않습니다. NV 내년 첫 유료 고객과 예상 매출에 대해 말씀해 주세요. : 저희의 첫 고객 중 하나는 (지금도 그렇지만) 유명한 글로벌 리테일러이자 제조업체였습니다. 저희는 그들의 최고 개인정보보호책임자와 강력한 관계를 구축했고 그들의 개인정보보호 및 데이터 과제에 대한 심층적인 통찰력을 얻었습니다. 최고개인정보보호책임자는 개인정보보호 부문에서 기술의 부재와 개인정보보호를 위한 데이터 매핑의 필요성을 처음으로 지적했습니다. 그 당시 개인정보보호는 조직 전체에서 데이터 중심 접근 방식에 대한 더 큰 대화의 촉매제가 되었습니다. 저희의 고유한 강점을 깨닫고 데이터 자체와 이를 통해 가능한 광범위한 사용 사례에 집중하면서 저희에게는 중요한 순간이었습니다. NV 당신에게 가장 큰 위협은 무엇입니까? : 가장 큰 위협은 보호되지 않은 데이터의 양과 조직이 직원과 고객을 침해로부터 보호하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 교육 부족입니다. AI 도구의 유입으로 AI 시스템의 데이터 출처 및 모델 계보의 위협을 강조하는 것도 중요합니다. 더 많은 회사가 방대한 데이터 세트에서 훈련된 genAI 및 LLM을 활용함에 따라 데이터 학습이 어디에서 시작되었는지 이해하기가 더 어려워집니다. 민감한 훈련 데이터가 동의 또는 감독 없이 사용되는 경우 편견, 불공정성 및 개인 정보 보호 위험과 같은 문제가 악화될 수 있습니다. 이러한 위협을 낮추려면 기업에서 데이터 및 모델 입력을 추적하고, 시간 경과에 따른 드리프트를 모니터링하고, 의사 결정이 어떻게 이루어지는지 감사하기 위한 더 강력한 메커니즘이 필요합니다. 아무리 좋은 의도를 가지고 있더라도 지식과 가정이 어디에서 나오는지 간과하면 AI 시스템을 거버넌스하기 어려울 것입니다. NV 이 스타트업 창업자 면접 템플릿은 바탕으로 만들어졌습니다. HackerNoon 창립자 겸 CEO인 데이비드 스무크가 스타트업 창업자를 위한 10가지 질문을 이 질문 중 일부에 답해 보시겠습니까? 템플릿 링크는 여기 있습니다.
